Data visualisatie specialist voor heldere inzichten
Goede datavisualisatie maakt het verschil tussen “data zien” en “data begrijpen”. Als data visualisatie specialist help ik organisaties om complexe informatie terug te brengen naar een helder verhaal: wat gebeurt er, waarom gebeurt het, en wat betekent het voor actie?
Ik ontwerp visuals die rust geven, die context toevoegen en die gebruikers helpen sneller patronen te herkennen—zonder te verdwalen in ruis of decoratie.
Ik ontwerp visuals die rust geven, die context toevoegen en die gebruikers helpen sneller patronen te herkennen—zonder te verdwalen in ruis of decoratie.
Wat is goede datavisualisatie?
Goede datavisualisatie is functioneel: de visual ondersteunt een vraag en maakt informatie sneller te verwerken dan tekst of tabellen. De juiste grafiek laat in één oogopslag trends, afwijkingen en verhoudingen zien. Maar “de juiste” is altijd context-afhankelijk. Een visual is pas goed als de gebruiker direct begrijpt wat er belangrijk is, zonder eerst de legenda te ontcijferen of te raden wat de boodschap is.
Daarom werk ik altijd met een duidelijke hiërarchie: hoofdboodschap bovenaan, detail pas wanneer nodig. Kleurgebruik is beperkt en betekenisvol (accenten voor aandacht, niet voor versiering). Titels zijn informatief en richtinggevend: ze vertellen wat je ziet en waarom het relevant is.
Kenmerken van goede datavisualisatie:
Daarom werk ik altijd met een duidelijke hiërarchie: hoofdboodschap bovenaan, detail pas wanneer nodig. Kleurgebruik is beperkt en betekenisvol (accenten voor aandacht, niet voor versiering). Titels zijn informatief en richtinggevend: ze vertellen wat je ziet en waarom het relevant is.
Kenmerken van goede datavisualisatie:
- heldere boodschap per visual
- consistent gebruik van kleuren en grafiektypes
- goede schaalkeuzes en vergelijkbaarheid
- context (targets, benchmarks, historie)
Waarom mensen visuals verkeerd interpreteren
Mensen lezen dashboards niet zoals een rapport; ze scannen. In seconden bepaalt een gebruiker of iets “logisch” voelt. Als de lay-out onrustig is of er te veel visuele prikkels zijn, gaat de cognitieve belasting omhoog en daalt het begrip. Daardoor ontstaan verkeerde conclusies (“het gaat beter” terwijl het effect slechts een schaal-issue is) of onzekerheid (“ik weet niet wat ik hier moet zien”).
Daarom ontwerp ik altijd met het brein als uitgangspunt: de meest belangrijke informatie krijgt de meeste visuele aandacht, en alles daaromheen ondersteunt die hoofdboodschap. Ik vermijd overbodige gridlines, schreeuwerige kleuren en visuals die net iets anders werken dan de rest. Ook zorg ik dat interacties voorspelbaar zijn: filters, drilldowns en tooltips moeten helpen, niet verrassen.
Kort gezegd: datavisualisatie is deels design, maar vooral psychologie.
Daarom ontwerp ik altijd met het brein als uitgangspunt: de meest belangrijke informatie krijgt de meeste visuele aandacht, en alles daaromheen ondersteunt die hoofdboodschap. Ik vermijd overbodige gridlines, schreeuwerige kleuren en visuals die net iets anders werken dan de rest. Ook zorg ik dat interacties voorspelbaar zijn: filters, drilldowns en tooltips moeten helpen, niet verrassen.
Kort gezegd: datavisualisatie is deels design, maar vooral psychologie.
Mijn werkwijze als visualisatie specialist
Ik start bij de vraag achter de data. Welke beslissing moet worden genomen? Welke KPI’s zijn leidend? En welke context is nodig om dit goed te interpreteren? Daarna schets ik een structuur: welke inzichten moeten op één scherm samenkomen en wat is de logische volgorde?
Vervolgens ontwerp ik visuals met focus op leesbaarheid: consistente grafiektypes, betekenisvolle kleuren, duidelijke titels en een rustige layout. Ik toets dit met gebruikers of stakeholders: begrijpen ze het snel, nemen ze dezelfde conclusies, en voelen interacties logisch? Pas daarna finetunen we details. Zo voorkom je eindeloos “mooi maken” achteraf.
Het doel is altijd hetzelfde: visuals die niet alleen correct zijn, maar ook overtuigend en bruikbaar.
Vervolgens ontwerp ik visuals met focus op leesbaarheid: consistente grafiektypes, betekenisvolle kleuren, duidelijke titels en een rustige layout. Ik toets dit met gebruikers of stakeholders: begrijpen ze het snel, nemen ze dezelfde conclusies, en voelen interacties logisch? Pas daarna finetunen we details. Zo voorkom je eindeloos “mooi maken” achteraf.
Het doel is altijd hetzelfde: visuals die niet alleen correct zijn, maar ook overtuigend en bruikbaar.
Geweldige bedrijven die in mij geloven!
Tijdens mijn carrière in business intelligence heb ik met toonaangevende bedrijven in verschillende sectoren gewerkt, waarbij ik consultancy, training en inspiratiesessies heb aangeboden. Mijn expertise stelt organisaties in staat om het volledige potentieel van hun data te benutten, wat leidt tot beter onderbouwde beslissingen en groei. Met op maat gemaakte trainingen en consultancy geef ik teams de vaardigheden om effectief gebruik te maken van Power BI. Daarnaast bieden mijn inspiratiesessies waardevolle inzichten in de nieuwste trends en best practices op het gebied van datavisualisatie en analytics.
Wat goede datavisualisatie oplevert
Goede datavisualisatie levert snelheid en zekerheid op. Gebruikers begrijpen sneller wat er speelt, zien eerder waar afwijkingen zitten en kunnen met meer vertrouwen besluiten nemen. Ook wordt de kwaliteit van gesprekken beter: minder discussie over “wat is waar?”, meer gesprek over “wat doen we ermee?”.
Je ziet vaak direct effect op:
Dat is precies wat visuals moeten doen: betekenis geven aan cijfers, zodat actie vanzelf volgt.
Je ziet vaak direct effect op:
- hogere adoptie (dashboards worden vaker geopend)
- sneller begrip (minder uitleg nodig)
- betere consistentie in KPI-interpretatie
- meer vertrouwen in data en rapportages
Dat is precies wat visuals moeten doen: betekenis geven aan cijfers, zodat actie vanzelf volgt.